公司任务

公司任务：有五个设备统计53周电器用电数据。现在要拆分到每周每种电器用电数据。

import pandas as pd
import os
# 五个设备的表格，按周分别拆分出53个表格，共计53*3=159个表格
data1 = pd.read_excel("CRT2_OUTPUT (1).xlsx")
gb = data1.groupby('FISCAL_WEEK')
for week,df_son in gb:
	df_son.to_excel(f'{week}.xlsx',index=False)
# 再给五个设备合并
path = './APS2' 
dlj = os.listdir(path)
for i in dlj:
    name1='./APS2/'+i
    data1 = pd.read_excel(name1)
    name2='./CART2/'+i
    data2 = pd.read_excel(name2)
    name3='./FIN2/'+i
    data3 = pd.read_excel(name3)
    name4='./ODT2/'+i
    data4 = pd.read_excel(name4)
    name5='./PRE2/'+i
    data5 = pd.read_excel(name5)
    datanew = pd.concat([data1,data2,data3,data4,data5], axis=0)
    datanew.to_excel(f'{i}',index=False)
# 再分别计算五个设备的和    
path = './MERGE' 
dlj = os.listdir(path)
for i in dlj:
    name1='./MERGE/'+i
    data1 = pd.read_excel(name1)
    datanew = data1.groupby(['PART_NUM'])['OUTPUT'].sum()
    datanew.to_excel(f'{i}')
# 再将53周合并到一个表格里，这里因为每周电器设备不同，用concat不太好，改用merge。
path = 'G:/桌面/e/type2/MERGE_SUM/' 
dlj = os.listdir(path)
datanew = pd.read_excel('2.xlsx')
for i in dlj:
    name1 = path+i
    data1 = pd.read_excel(name1)
    datanew = pd.merge(datanew, data1, how='outer', on=['PART_NUM'])
datanew.to_excel('a.xlsx',index=False)