从0开始的pytorch环境配置

前言：对电脑刷机了，装好了anaconda，但是环境还没配。炼丹必备

gpu相关的

1. 查看显卡：任务管理器查看是否有英伟达显卡

2. 在官网查看自己的显卡是否支持 CUDA 安装
   NVIDIA官网地址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

3. 查看自己的显卡驱动版本
   命令行输入以下命令

NVIDIA-SMI

如果没有，请将C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI文件夹放置系统路径的path之中

4. 升级显卡驱动程序

去Nvidia官网地址 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 按系统版本，选择下载在线升级包, 下载完后，选择自定义先升级显卡驱动,如图:

5. CUDA安装是否成功

nvcc -V

python环境安装

1.定义环境

conda create -n mytorch python==3.9

2.运行环境

conda activate mytorch

3.安装https://pytorch.org/get-started/locally/
pytorch：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.测试一下

%进入python环境 
python
import torch
torch.cuda.is_available()

dir(torch)
help(torch.cuda.is_available)

5.jupyter编辑器
Anaconda Prompt
输入指令 

conda activate mytorch
jupyter notebook
#打开jupyter后
import torch

6.查看和删除

环境的查看
Anaconda Prompt
conda info -e   
环境的删除
conda remove --name yolo5 --all

8.一些镜像源

pip install -r requirements.txt
pip install opencv-python
pip install tensorflow-cpu==2.3.0 
-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
-i http://pypi.douban.com/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

10. Could not find a version that satisfies the requirement

    python -m pip install --upgrade pip

11. pip install <库名>			安装
    pip uninstall <库名>		卸载
    pip install -U <库名>		更新
    pip download <库名>			只下载，不安装
    pip show <库名>				展示这个库的信息
    pip search <库名>			搜索关键字
    pip list				列出安装的库
    查看用conda安装的包：
    conda list